创建实时预测
使用您的 ML 部署来预测新数据的未来结果。 您可以使用机器学习 API 中的实时预测端点创建实时预测。
可以实时进行预测，例如在结账时实时决定客户折扣。生成预测后，您可以将预测见解加载到 Qlik Sense 应用程序中。这允许您可视化数据并与数据交互，并创建假设情景。
实时预测 API 被弃用，并被机器学习 API 中的实时预测端点所取代。功能本身并没有被弃用。对于未来的实时预测，请使用机器学习 API 中的实时预测端点。
通过 API 创建实时预测
ML 部署界面中的实时预测窗格允许您访问机器学习 API 中的实时预测端点。如果 ML 部署中的默认模型被激活以进行预测，则此窗格可见。
实时预测端点是 AutoML 与 Qlik Cloud 中的其他功能（包括 Qlik Sense 和自动化，以及外部应用程序）之间的双向通信。可以使用端点以编程方式进行预测，方法是将数据传递给模型并实时检索预测结果。
实时预测窗格
执行以下操作：
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在 ML 部署中打开实时预测窗格。
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使用复制按钮将适用的 URL 或 JSON 复制到剪贴板（有关选择使用哪个别名的信息，请参阅在实时预测中使用模型别名）。
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将对机器学习 API 的调用合并到您自己的应用程序中，或者使用所需的工具手动调用 API。
有关机器学习 API 的实时端点规范，请参阅在同步请求/响应中生成预测。
有关机器学习 API 的更多一般信息，请参阅机器学习 API。
实时预测要求
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需要 API 密钥才能使用实时预测端点。用户必须具有租户中的 Developer 角色才能生成 API 密钥。请参阅生成和管理 API 密钥。
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必须激活您正在使用的 ML 部署的源模型才能进行预测。有关更多信息，请参阅：
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您需要正确的权限才能使用 ML 部署和预测。这包括安全角色和空间角色。请参阅使用 ML 预测。
在实时预测中使用模型别名
您可以将多个模型添加到 ML 部署中。ML 部署中使用了别名系统，以允许动态交换模型以用于预测。有关更多信息，请参阅在 ML 部署中使用多个模型。
复制 URL 或 JSON 时，可以使用以下选项：
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默认预测：使用此选项从 ML 部署中的默认别名生成预测。
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别名预测：当您想从添加到 ML 部署中的任何其他别名生成预测时，请使用此选项。使用下拉菜单选择别名，然后复制 URL 或 JSON。
查看数据漂移和预测事件详细信息
运行实时预测后，打开 ML 部署并浏览操作监控和数据漂移监控窗格。在这些视图中，您可以评估：
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预测中涉及的每个特性的数据漂移水平。在发送到 AutoML 实时预测 API 的数据和训练数据集之间进行比较。
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关于预测事件的详细信息，例如它是成功还是失败，以及它生成了多少预测。
有关更多信息，请参阅：