Implementando e aprovando seu modelo
A próxima etapa é implementar seu modelo e aprová-lo para que ele possa gerar previsões.
Implementando um modelo
A implementação de um modelo permite que você o use para gerar previsões sobre novos dados.
O processo de refinamento do modelo é diferente para cada projeto em que você trabalha. Depois de ter um modelo que atenda aos critérios do seu caso de uso, você poderá implementá-lo. Isso criará uma implementação de ML, que está disponível no catálogo.
Para obter mais informações sobre como implementar seus modelos no Qlik AutoML, consulte Trabalhando com implementações de ML.
Faça o seguinte:
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Volte para a guia Modelos no experimento.
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Clique em
ao lado do modelo que tem um ícone
próximo a ele.
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Clique em
Implementar.
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Selecione a opção para implementar o modelo em uma nova implementação.
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Digite um nome para sua implementação, como Implementação de desistência de clientes.
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Se necessário, ajuste o espaço, a descrição e as tags.
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Clique em Implementar.
Implementando um modelo no Qlik AutoML

Sua nova implementação de ML agora estará disponível no catálogo.
Clique em Abrir ou navegue de volta ao catálogo e abra a implementação de ML.
Aprovando seu modelo
Na parte superior da interface de implementação de ML, um banner indica que um aprovador de modelo precisa ativar o modelo padrão para fazer previsões.
Faça o seguinte:
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No banner na parte superior da implementação de ML, clique em Ativar modelo.
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No diálogo que é aberto, clique em Ativar modelo para confirmar.
Aprovando um modelo implementado em uma implementação de ML

Para obter mais informações sobre a aprovação de modelos, consulte Aprovando modelos implementados.
Agora, você pode continuar criando previsões com sua implementação de ML. Avance para o próximo tópico deste tutorial.